"IA precisa ser estruturada para gerar retorno sobre investimento"

Com base no estudo da TOTVS sobre o panorama da Inteligência Artificial (IA) nas empresas brasileiras, a estruturação da tecnologia é o fator crítico para a obtenção de resultados financeiros comprováveis. O fuuturo aponta:

1. O Desafio da Estrutura e Mensuração do ROI

Apesar da proeminência da IA no discurso corporativo, o Brasil enfrenta um significativo desafio na adoção estruturada e na mensuração de seu valor. De acordo com o estudo, apenas 7% das empresas brasileiras conseguem, de fato, mapear o Retorno sobre o Investimento (ROI) em suas iniciativas de IA, indicando que a grande maioria ainda não consegue quantificar o valor real gerado.

Esse cenário é reflexo direto da falta de maturidade: cerca de 50% das empresas nacionais ainda não utilizam IA de forma estruturada, e entre aquelas que utilizam, a maioria (58%) está apenas nos estágios iniciais de implementação.

Isso demonstra que, embora o potencial seja reconhecido, a integração estratégica da IA ao centro das operações de negócio ainda está em fase embrionária.

2. O Foco Preponderante em IA Generativa

A forma como a IA está sendo utilizada atualmente explica em parte a dificuldade em gerar ROI significativo. O estudo aponta que o foco principal das empresas está na IA Generativa, com a criação de conteúdo, como textos, resumos e apresentações, sendo o uso mais comum (cerca de 33%).

Embora essas aplicações tragam ganhos pontuais de produtividade, elas não estão, na maioria dos casos, ligadas ao cerne das operações empresariais, como logística, gestão de estoque ou otimização de produção.

Consequentemente, impactos de maior escala, como redução drástica de custos operacionais ou aumento substancial de receita, ainda são percebidos em menor grau, o que limita a percepção de uma transformação macroeconômica impulsionada pela tecnologia.

Com base no estudo da TOTVS sobre o panorama da Inteligência Artificial (IA) nas empresas brasileiras, a estruturação da tecnologia é o fator crítico para a obtenção de resultados financeiros comprováveis.

3. O Caminho para a Maturidade e Geração de Valor

Para que a IA deixe de ser uma ferramenta de tarefas pontuais e se torne um motor de crescimento sustentável, as empresas precisam de uma base estrutural sólida. O caminho para o ROI requer o envolvimento da alta liderança para definir a estratégia e a governança de dados.

Em termos de infraestrutura, é fundamental ter sistemas de gestão (ERP) atualizados e plataformas operando em nuvem, pois a IA depende de poder computacional e escalabilidade.

Acima de tudo, o passo essencial é o investimento na organização e qualidade dos dados, pois a inteligência artificial só pode gerar valor e insights confiáveis quando alimentada por informações precisas, consistentes e bem estruturadas.
 

FONTE: uol